有一位记者, 他对人工智能方面的报道, 已经跟踪了五年之久。到了今年的四月, 他第一次采用了人工智能来辅助自己的编辑工作。就在当天晚上, 他的收工时间发生了巨大的变化, 原本是需要干到午夜才完成的, 而现在提前到了晚上八点就可以下班了。
这一种转折性的变化发生之后, 它的意义非常重大。可以说, 这种现象所呈现出来的效果, 比任何一份关于该行业的分析报告都要更能说明问题所在, 更能展现出其中的深刻含义。
从工作手册到教实习生
认知门槛被打破
在今年四月的时候, 这位记者是在朋友的指导之下, 第一次尝试去进行那种被叫做“养龙虾”方式的AI协作模式。她过去之前一直觉得, 想要是使用这类工具的话, 必须先要编写一个非常详细的一些操作层面的手册材料, 这构成了主要的障碍。
她的朋友告诉她, 在实际实际操作的过程里边只需要把具体的任务交代清楚, 然后仔细审阅相关结果并且指出需要改进的相关方向就可以了, 完全不需要从零开始地写文档内容。
迭代式协作逻辑
她按照那种指导新人的方式来实际进行操作, 首先是下达指令, 接着审阅产生的东西, 然后提出相应的反馈, AI会在每一轮互动结束之后自动把方法进行总结, 对比不同的意见, 制定出改进的计划, 并且循环执行这个步骤, 直到达到要求为止, 在这个全程当中不需要人工去编写操作说明。
工作量减半的转折点
当晚效率数据
实践的那个晚上, 编辑的工作量减少了大约的一半。要是没有AI来帮把手的话, 按照以前的那个工作节奏的话呢, 就得工作到凌晨的那个零点左右去。现在借助了这个工具之后, 她在晚上的那个八点多一点点就已经完成了交稿这个事儿, 节省下了将近四个小时的时间。
静默反思
她把手提交完之后, 安静地坐了好几十分钟。她自己说是这么说的, 这并不是因为累了, 而是遭到了认知上的冲击。作为一个追踪AI报道都很多年的职场人, 这是头一回真切地看到了技术是怎样实实在在地改变日常工作的。
旧判断被数据推翻
长期"够不到"的定论
她是一名专门追踪人工智能领域的记者, 在此之前, 她就做出了一个判断, 这个判断是说, 人工智能其实不具备那种真正的、和人类一模一样的推理能力, 并且她还认为, 在人工智能和人类之间, 是存在着绝对无法跨越的差距的, 就是因为存在这种差距, 所以当社交平台上开始弥漫出一种关于“被蒸馏”的这种焦虑情绪的时候, 她本人始终没有感觉到真切的担忧情况的存在。
体验颠覆预期
然而, 到了当天晚上的时候, 效率方面的数据直接把那个判断给推翻了。在编辑辅助这个场景里头, 人工智能的表现远远超过了她基于技术原理方面所预期的情况。事实表明了这么一点, 就是推理的深度如果不足的话, 并不一定意味着实用价值就会不够。
行业适配的结构性变化
工具门槛持续下降
从业人员在互相交流的时候提到, 使用AI协作工具的入门门槛正在以很快的速度变低。不需要具备编程的基础知识, “使用自然语言来交代任务并且在收到反馈之后进行迭代”这个方法已经变成了一种可以被大家复制使用的工作方式。
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编辑角色重新定义
在人工智能辅助的这个环境下, 编辑的核心工作发生了一个变化, 这个变化是从“从头执行”转向了“审阅与把关”, 任务拆解、初稿生成以及数据整理这些事情被工具承接去了, 人的判断力与审美标准成为了关键环节。
焦虑与行动的再平衡
群体心态分化
今年四月以来, 媒体领域的相关人员对于人工智能所持的观点表现出明显的对立情形。有一部分工作人员至今仍然处于等待和观察的阶段, 他们在犹豫了很长的一段时间之后, 才最终开始实际使用该项技术；而另外一部分人员, 他们把人工智能融入了到每天的工作之中, 使得工作效率提升的具体数据一直在不断增加和积累。
观望的时间成本
该记者后来回忆起当时状况, 说自己曾经在心里反复考量并且犹豫了好几个月的时间, 这才终于决定迈出了第一步。她心里认为, 工具的种种能力其迭代与更新的速度, 绝对远远地快于个人去适应这种变化的速度, 所以如果继续在旁边观察等待的时间越长, 那么最终需要做出改变时所付出的成本就会越高。
未来范式的早期信号
人机协作常态化
编辑工作量减半, 这事情, 绝对不是什么终点。再说了, 随着这个模型的能力, 是一直一直持续升级的, 所以人类这个在内容生产链里面头里的角色, 会进一步的, 往那个策划、判断，还有审美的方向上收缩。
留给读者的问题
现在人工智能已经把常规编辑工作的效率提高了超过了百分之五十, 那么多媒体机构到底是不是还需要维持原本有的编采编制? 如果你是一个在这行做事的人, 你会继续在旁边看着等着, 还是马上去实际操作起来? 欢迎你在评论区留下你自己的看法, 同时也请你点赞并且把这个消息转给你的同行朋友。
